Ingénieur de Recherche en Calcul Scientifique Campus de Metz H/F - Ecole Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM)

Le poste s'inscrit dans le cadre du projet ANR RéCLasSIF (ANR-23-INDF-006), financé par l'Agence Nationale de la Recherche dans le cadre du Programme d'Investissements d'Avenir. Il porte sur la plateforme de calcul haute performance (HPC) Cassiopée, centre de calcul mutualisé regroupant 12 laboratoires Arts et Métiers, comprenant environ 2 500 coeurs de calcul.

Le projet vise à développer un modèle prédictif du comportement énergétique du centre HPC afin d'estimer l'impact carbone des calculs scientifiques et de proposer des méthodologies de réduction de l'empreinte environnementale. Ce modèle sera intégré dans une analyse de cycle de vie (ACV) complète de l'infrastructure (équipements informatiques, climatisation, fabrication des composants...) et devra être généralisable à d'autres centres de calcul.

Le poste est rattaché au laboratoire LEM3 et implique des interactions avec les équipes scientifiques et les responsables de la plateforme HPC.

L'ingénieur(e) de recherche aura pour mission principale le développement et l'implémentation de modèles avancés basés sur l'intelligence artificielle pour prédire la consommation énergétique et l'empreinte carbone des calculs HPC.

A ce titre, il ou elle aura les activités suivantes :

· Caractériser le comportement énergétique des différents composants de l'infrastructure HPC (noeuds de calcul, processeurs, mémoire, systèmes de refroidissement...),

· Concevoir et structurer une architecture de base de données scalable reliant les paramètres de calcul (méthodes numériques), les équipements de calcul et de climatisation, les paramètres environnementaux et les données de consommation énergétique,

· Développer, entraîner, valider et déployer des modèles de prédiction de type :

- modèles purement data-driven,

- modèles hybrides ou basés sur la physique.

· Intégrer les modèles développés dans l'environnement opérationnel du centre HPC,

· Contribuer à l'analyse du cycle de vie (ACV) de l'infrastructure de calcul,

· Proposer des méthodologies concrètes de réduction de l'empreinte carbone des calculs scientifiques,

· Produire des livrables scientifiques : rapports, publications, présentations dans le cadre du projet ANR.

Type d'expérience requis : Doctorat en mécanique, énergétique, informatique scientifique, data science ou domaine connexe.

Expérience en HPC et/ou en analyse environnementale fortement appréciée.