Intervenant Spécialisé en Elk - Metz Presentiel H/F - 57

Acteur incontournable de la formation à Metz depuis plus de 10 ans, le campus Mewo propose des formations professionnalisantes en alternance ou en initiale, du CAP à Bac +5, dans différents domaines - Santé, Animaux, Petite Enfance, Informatique et Droit - débouchant sur des diplômes d'État ou sur des titres certifiés RNCP reconnus par l'État.

Bienvenue au campus Mewo, là où "Me Work" prend tout son sens car notre mission est de vous former à votre métier ! Secrétaire médical, assistant juridique, ¬développeur, technicien informatique, expert en cybersécurité, auxiliaire de crèche, diététicien, opticien... Nos 18 formations professionnalisantes s'adressent aux jeunes talents, aux demandeurs d'emploi désireux de se réinventer et aux actifs prêts à se lancer dans une nouvelle aventure professionnelle.

Un campus à taille humaine entièrement rénové à l'été 2021 et situé au coeur du Technopôle de Metz depuis son lancement. En 2022, nous avons élargi notre présence en ouvrant un nouveau campus à Mulhouse, puis à Nancy en mai 2024, poursuivant ainsi notre engagement à offrir une formation professionnelle de qualité.Détail du poste

Le Campus Mewo recherche des intervenants spécialisés dans la stack ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana) pour former des professionnels capables de gérer et analyser des volumes importants de données log et métriques.

Vos missions :

Dispenser des cours théoriques et pratiques sur la collecte, le traitement, la recherche et la visualisation de données à l'aide de la stack ELK.

Partager votre expérience terrain et vos bonnes pratiques dans la mise en place et l'administration des outils Elasticsearch, Logstash et Kibana.

Accompagner les apprenants dans leurs projets de gestion et d'analyse de données, et leur montée en compétences techniques.

Objectifs pédagogiques du cours :

Comprendre l'architecture et les composants de la stack ELK : Elasticsearch, Logstash, Kibana, et Beats.

Installer, configurer et administrer Elasticsearch pour l'indexation et la recherche de données.

Mettre en place des pipelines de collecte et transformation des données avec Logstash et Beats.

Créer des visualisations interactives, dashboards et alertes avec Kibana.

Optimiser les performances, la scalabilité et la sécurité des clusters Elasticsearch.

Appliquer ELK dans des cas concrets : monitoring d'infrastructures, analyse de logs applicatifs, BI temps réel.

Introduire des concepts avancés : gestion des index, requêtes DSL, scripting, machine learning intégré dans Elastic.